正如人在成長的過程中會生病一樣，橋梁在建成投入使用之后也會出現一系列的問題，一般這些問題會在橋梁投入使用5-10年之后出現，橋梁的成本造價一般都很高，為了有效的提高橋梁的使用壽命，對其進行有效的檢測、監測工作，顯得非常的重要。

        傳統的做法，是通過人工檢查的方式，及時發現橋梁存在的裂縫、露筋等表觀的缺陷，但是對于肉眼不可見的一些結構性缺陷，則不能檢測出來，在這種情況之下，越來越多的橋梁建立起健康監測系統。常規的健康監測系統，一般包括數據采集系統、數據傳輸系統，數據分析系統等，通過安裝在橋梁關鍵節點的傳感器，及時監控橋梁的狀態，一旦出現異常即可出現報警，但是由于采集系統會采集到大量的數據，但是期間采集到的大量的數據，仍不能自動的進行有效的分析，我們都知道建立一套健康監測系統的需要不小的一筆費用，包括前期橋梁檢測的費用（橋梁普查、構件無損檢測、動靜載荷試驗等）、傳感器的費用（占很大一部分）、網站及服務器維護費用、傳感器維護費用等。花了那么多錢，得出來的數據卻不能有效的進行分析，豈不是很浪費？這時采用采用大數據分析，充分利用采集到的數據就顯得非常必要了。

        長江學者、同濟大學工程系主任孫利民也提到，大跨橋梁結構健康監測發展有三大趨勢：傳統監測技術和理論方法的深化與完善；在可持續結構設計中充當重要角色；借助新的信息技術（物聯網、云計算、大數據）發揮更廣泛的作用。
        那么什么是大數據分析呢？大數據分析從技術手段上采用了最新的數據分析模型，通過數據之間特有的相關關系可以得出許多有關聯、有價值的結論。

        其實大數據分析與傳統監測方式相比，目的都是通過監測橋梁，挖掘其中有價值的信息，為橋梁的養護提供可行性意見，傳統的橋梁監測已經遇到了瓶頸，但是大數據分析也有其缺陷，在未來的運用中，還是需要兩種方法能夠結合起來，使橋梁健康監測發揮更大的作用。